DataCampMehr erfahren |
CourseraMehr erfahren |
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$ Preise | |
$ 6 / mo | $ 399 / Jahr |
Beste für | |
DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse für Anfänger an. Dies ist ein großartiger Ausgangspunkt. |
Mit Coursera können Sie jederzeit und überall nach Belieben lernen. Daher ist es für Lernende äußerst flexibel, den Kurs auf Coursera zu absolvieren. |
Eigenschaften | |
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Nachteile | |
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Benutzerfreundlich | |
Mobilkompatibel, einfacher zu navigieren, konzentriert sich auf Datenwissenschafts- und Analysekurse, Gamification-Ansatz für ansprechendes Lernen. |
Der mit Mobilgeräten kompatible, umfangreiche Katalog kann überwältigend sein, bietet aber ein breites Themenspektrum, einschließlich Datenwissenschaft. |
Preiswert | |
Die von DataCamp angebotenen Kurse werden von Fachleuten entworfen und bieten darüber hinaus Projekte aus dem wirklichen Leben. Dies sind die Dinge, die es wert sind, investiert zu werden. |
Coursera ist ein wenig teuer, wenn es um die Preisgestaltung geht, aber die von dieser Plattform angebotenen Kurse stammen von Spitzenuniversitäten, weshalb es sich lohnt, so viel Geld zu investieren. |
WILLKOMMEN AUF UNSERER DataCamp vs. Coursera Vergleich 2024
Wenn Sie wie ich sind, haben Sie darüber nachgedacht, Ihre Fähigkeiten durch die Anmeldung zu neuen Kursen zu verbessern. Für viele bedeutet dies, von neuen Rabatten bei Online-Lernressourcen wie DataCamp und Coursera zu profitieren.
Mehr denn je bieten Lernplattformen kostenlose, ermäßigte oder sogar völlig kostenlose Software-, Schulungs- und Datenkurstests an. Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen, Gesundheitsanalytik, Cloud Computing und IT sind gefragt, da so viele Menschen zu Hause festsitzen und unsicher über ihre Zukunft am Arbeitsplatz sind.
Trotz der Werbung haben wir darüber nachgedacht, ob Organisationen wie DataCamp und Coursera jemandem wirklich dabei helfen können, zu Hause effektiv zu lernen, da diese Fähigkeiten nicht immer am einfachsten zu erlernen sind.
In diesem Vergleich vergleichen wir die beliebtesten Kurse auf DataCamp und Coursera und teilen Ihnen mit, welcher unserer Meinung nach der beste für Sie ist.
Beginnen wir ohne weitere Umschweife mit dem Vergleich von DataCamp und Coursera.
Vergleich zwischen DataCamp und Coursera:
Eigenschaften | DataCamp | Coursera |
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Benutzerfreundlich | Mobilkompatibel, einfacher zu navigieren, konzentriert sich auf Datenwissenschafts- und Analysekurse, Gamification-Ansatz für ansprechendes Lernen. | Der mit Mobilgeräten kompatible, umfangreiche Katalog kann überwältigend sein, bietet aber ein breites Themenspektrum, einschließlich Datenwissenschaft. |
Sprachunterstützung | Website auf Englisch, Videos mit Untertiteln in mindestens 10 Sprachen und Community-basierte Ressourcen in verschiedenen Sprachen. | Die Website ist in mehreren Sprachen lokalisiert und die Kurse sind hauptsächlich auf Englisch mit einigen übersetzten Inhalten und Untertiteln. |
Kursqualität und -vielfalt | Karriereorientierte Kurse, die von Branchenexperten unterrichtet werden, reale Datenprojekte, umfassend für alle Lernniveaus. | Akademisch ausgerichtet, Partnerschaft mit Top-Universitäten, große Kursvielfalt, Standards auf Universitätsniveau. |
Zertifizierungen | Bietet Zertifikate für den Kursabschluss, die nicht akkreditiert sind, aber als Kompetenznachweis wertvoll sind, sowie Zertifizierungen für umfassendere Lernpfade. | Akkreditierte Zertifikate für verschiedene Programme (Kurse, Spezialisierungen, Abschlüsse), Prüfungsoption für kostenlose Benutzer verfügbar. |
AnzeigenPreise | Bietet verschiedene Pläne, einschließlich spezieller Pläne für Unternehmen und Teams. | Verschiedene Preisoptionen je nach Kurs oder Programm, kostenlose Prüfungen verfügbar und spezielle Pläne für Unternehmen und Lehrkräfte. |
Über DataCamp
DataCamp bietet auf seiner Website einige kostenlose Kurse für Anfänger an. DataCamp bietet außerdem jährliche und monatliche Abonnements an, um auf alle Premium-Kurse auf seiner Website zuzugreifen. Lernende können 6 US-Dollar pro Monat oder 250 US-Dollar pro Jahr bezahlen, um Zugang zu allen hervorragenden Kursen zu erhalten.
Der Zugriff auf das erste Kapitel dieser Kurse ist kostenlos, damit Sie vor der Zahlung einen Überblick über den Kurs erhalten.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie Big-Data-Zertifikate. Diese Zertifikate können von den Studierenden verwendet werden, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.
Über Coursera
Coursera bietet Kurse zu jedem Thema und jeder Branche an, von Mathematik über Biologie bis hin zu Wirtschaft. Coursera arbeitet mit verschiedenen Universitäten und Organisationen zusammen und hilft Lernenden, durch verfügbare Kurse Wissen zu erwerben.
Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfängerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau. Auf die von Coursera angebotenen Kurse kann 10–12 Wochen lang zugegriffen werden.
Jeder Kurs ist in mehrere Wochen unterteilt und umfasst 1–2 Stunden Videovorträge und E-Material zum Lesen des Themas. Nach Abschluss jeder Woche wird den Schülern eine Aufgabe zur Lösung gestellt.
Diese Aufgaben werden weiter bewertet und den Studierenden werden auf der Grundlage ihrer Leistungen Noten gegeben. Auf einige der verfügbaren Kurse gehen wir in unserem eigenen Tempo zu, bei einigen Kursen müssen Sie sich jedoch an das Tempo des Kursleiters anpassen.
Mit Coursera können Sie jederzeit und überall nach Belieben lernen. Daher ist es für Lernende äußerst flexibel, den Kurs auf Coursera zu absolvieren. Die auf Coursera verfügbaren Diskussionsforen ermöglichen Ihnen die Interaktion, und diese Foren werden von den Professoren aktiv gesehen.
Nach Abschluss des Kurses werden Ihnen Zertifikate ausgestellt, die von den Studierenden genutzt werden können, um sie auf jeder professionellen Netzwerkseite wie LinkedIn hochzuladen.
DataCamp vs. Coursera: Pläne
Datencamp: DataCamp verfügt über monatliche und jährliche Abonnementpläne mit verschiedenen Diensten, die je nach Plantyp verfügbar sind. DataCamp bietet drei Abonnementpläne: Basic, Premium und kostenlos.
Neben diesen drei Plänen für Einzelpersonen bietet DataCamp auch zwei Pläne für Teams: Professionell und unternehmerisch. Wenn Sie in diesem Blog weiterlesen, werde ich die Funktionen jedes Plans im Detail beschreiben.
Coursera: Coursera Das angebotene Coursera ist in erster Linie kostenlos. Sie können Videos des von Ihnen besuchten Kurses ansehen und den Kurs in einem bestimmten Zeitraum abschließen. Wenn Sie jedoch das Zertifikat für den von Ihnen besuchten Kurs ausstellen möchten, müssen Sie zwischen 0 und 99 US-Dollar bezahlen. Einige Spezialkurse sind auf Coursera verfügbar und können nur gegen Zahlung eines bestimmten Betrags belegt werden.
Normalerweise kosten Abonnements zwischen 39 und 89 US-Dollar pro Monat, um auf einen Spezialisierungskurs zuzugreifen. Wenn Sie einen Spezialisierungskurs abonnieren, haben Sie vollen Zugriff auf alle Inhalte dieses Kurses, bis Ihr Abonnement aktiv ist.
Mein Wort: Obwohl Coursera kostenlose Kurse anbietet, ist DataCamp transparenter und günstiger als Coursera und hat die Kosten im Vorteil.
DataCamp vs. Coursera: Lehrplan
Datencamp: DataCamp scheint für Anfänger auf dem Niveau ansprechender zu sein. Es bietet 325 Kurse basierend auf Data Science und R-Programmierung. Lernen Sie schnell Data Science mit DataCamp. Jede Unterrichtsstunde dauert 4 Stunden. Um Ihnen bei der Auswahl des Kurses zu helfen, hat DataCamp außerdem einen Skill-Track und einen Karriere-Track eingeführt.
Coursera: Sprechen über Coursera verfügt über mehr als 5400 aktive Kurse zu verschiedenen Themen. Coursera bietet Ihnen Kurse vom Anfängerniveau bis zum Fortgeschrittenenniveau.
Seit Kurzem bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Master-Abschluss an, die von Universitäten und Unternehmen anerkannt sind und Studenten bei der Arbeit oder beim Studium weiterhelfen können.
Mein Wort: Wenn Sie Anfänger sind und einige Grundlagen erlernen möchten, ist Datacamp genau das Richtige für Sie. Wenn Sie jedoch gezielt nach Abschlüssen und Zertifikaten suchen, sollten Sie sich für Coursera entscheiden.
DataCamp vs. Coursera: Kurse verfügbar
Datencamp: DataCamp bietet 325 Kurse sowie 43 Skill Tracks und 13 Karrierekurse an.
Neben den angebotenen durchschnittlichen Geldbörsen sind die Skill-Tracks speziell darauf ausgelegt, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, und die Karriere-Tracks sind darauf ausgelegt, Ihre Karriere anzukurbeln. Um dies besser zu verstehen, werfen wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen verfügbaren Kurse.
Hier einige Beispiele für Kurse, die auf DataCamp verfügbar sind
- Einführung in R.
- Zwischenstufe R.
- Einführung in das maschinelle Lernen
- Datenvisualisierung mit ggplot2
- Text Mining mit Wortbeutel in R.
- Einführung in Python
- Einführung in SQL
- Python Data Science-Toolbox
- Einführung in die Netzwerkanalyse in Python
Hier sind ein paar Beispiele für Skill-Tracks:
- Bildverarbeitung
- Daten importieren und bereinigen
- Glänzende Grundlagen
- Angewandte Finanzen
Hier sind einige Beispiele für Karrierestrecken
- Datenanalyst mit R.
- Datenanalyst mit Python
- Python-Programmierer
- Statistiker
- Wissenschaftler für maschinelles Lernen
Coursera: Coursera bietet eine Vielzahl von Kursen aus verschiedenen Bereichen wie Kunst und Geisteswissenschaften,
Wirtschaft, Datenwissenschaft, Informationstechnologie, Gesundheit, Mathematik und Logik,
Physik und Ingenieurwesen, Sozialwissenschaften und Sprachenlernen.
Hier sind einige Kurse auf Coursera:
- Python für alle
- Programmieren für alle (Erste Schritte mit Python)
- Angewandte Datenwissenschaft in Python
- Marktforschung
- Excel-Kenntnisse für Unternehmen
- Grundlagen der Projektplanung und -verwaltung
- Einführung in die Psychologie
- Sozialpsychologie
Zusätzlich zu diesen Kursen bietet Ihnen Coursera einen Bachelor- und einen Masterstudiengang an, die Sie online belegen und Ihren Abschluss erwerben können, der von Branchen, Unternehmen und Universitäten anerkannt ist.
Einige der auf Coursera verfügbaren Studiengänge
- MSc in Innovation und Unternehmertum an der HEC Paris
- Bachelor of Applied Arts and Sciences von der University of North Texas
- Master of Computer Science an der Arizona State University
- Master of Science in Elektrotechnik von der University of Colorado
- Master of Applied Data Science an der Universität von Michigan
- MSc in maschinellem Lernen am Imperial College of London
Mein Wort: Coursera hat gegenüber DataCamp einen Vorteil, da Sie zusätzlich zu den regulären Kursen einen Abschluss in dem Fach oder Thema Ihrer Wahl erwerben können und ein Abschluss Ihrem Karrierewachstum zugute kommt.
DataCamp vs. Coursera: Ausbilder
Datencamp: Die auf DataCamp verfügbaren Dozenten stammen von verschiedenen Organisationen und Universitäten. DataCamp hat ein Profil aller seiner Tutoren unter der Biografie jedes einzelnen. Dort erfahren Sie mehr über die Person, die Sie unterrichten wird.
Coursera: Die auf Coursera verfügbaren Dozenten stammen von renommierten Spitzenuniversitäten und viele sind noch immer an diesen Universitäten beschäftigt. Neben den Biografien der Dozenten erfahren Sie auch deren Abschlüsse, Zertifizierungen und alle Informationen zu ihren Qualifikationen.
Mein Wort: Beim Vergleich der Tutoren auf diesen beiden Plattformen habe ich herausgefunden, dass einige Tutoren bei DataCamp in ihrer Biografie „Data Scientist at Datacamp“ geschrieben haben, was meiner Meinung nach sehr vage geschrieben ist, und es fiel mir schwer, ihnen zu vertrauen. Bei Coursera fungieren alle Universitätslehrer als Dozenten, die alle ihre Abschlüsse und Zertifikate in ihren Biografien hochgeladen haben, sodass es schwierig wird, an ihren Qualifikationen zu zweifeln.
Preisvergleich: Datacamp vs. Coursera
Bei der Entscheidung für eine Lernplattform spielen die Kosten eine entscheidende Rolle. Schauen wir uns also die Abonnementpläne von DataCamp an.
Data Camp bietet seinen Benutzern grundsätzlich 4 verschiedene Pläne an. 3 Pläne sind für Einzelpersonen und 2 für Teams. Werfen wir zunächst einen Blick auf die Pläne, die Privatpersonen angeboten werden.
- Basis (kostenlos)
- Premium ($6/Monat)
- Teams (12 $/Monat pro Person)
- Unternehmen (Kontakt)
Coursera
Datacamp vs. Coursera: Beste Plattform zum Erlernen von Data Science?
Unsere Hauptfrage lautet also: Welches ist die beste Plattform zum Erlernen von Data Science-Kursen? Wir möchten diese Frage einfach beantworten, indem wir sagen, dass Sie sich darüber im Klaren sein sollten, was Sie von diesen Kursen erwarten, um diese Antwort zu erfahren.
Für Anfänger mit nur grundlegenden oder keinen Datenwissenschaftskenntnissen wäre Datacamp eine großartige Plattform, und für Lernende auf mittlerem Niveau würde das Lernen bei Coursera Wunder bewirken.
Wir haben mit einem Data Science-Kurs von DataCamp begonnen und ein professionelleres Zertifikat von Coursera erhalten. Um uns eine bessere Meinung zu bilden, schauen wir uns die Vor- und Nachteile jeder Plattform an.
DataCamp vs. Coursera: Unterstützung
Bei der Auswahl der besten Online-Lernplattform spielt der Support eine entscheidende Rolle. Das Lernen sollte niemals aufgrund einiger Probleme aufhören, auf die wir stoßen, und die Fehlerbehebung sollte immer einfach sein. Werfen wir einen Blick auf den Support, den jede dieser Plattformen bietet.
DataCamp-Unterstützung
Die Support-Seite von DataCamp sieht folgendermaßen aus.
Wenn Sie auf „Ihr DataCamp-Konto“ klicken, öffnet sich dieses Fenster
Hier finden Sie ausführliche Hilfe und Artikel zu Ihren Problemen.
Coursera-Unterstützung
Wenn Sie auf der Website auf die Registerkarte „Hilfe“ klicken, wird die Hilfeseite von Coursera wie folgt angezeigt:
Nachdem Sie auf die Kontoeinrichtung geklickt haben, werden die Hilfeoptionen wie folgt angezeigt:
Diese Hilfeartikel helfen Ihnen effizient bei der Behebung Ihrer Probleme.
Mein Wort: DataCamp und Coursera verfügen über engagierte Support-Teams, die kontinuierlich daran arbeiten, den Support für ihre Benutzer zu verbessern, und die Kontaktaufnahme mit ihren Support-Teams ist ebenfalls einfach. Wenn die Unterstützung durch beide hervorragend ist, macht das Lernen unabhängig von der gewählten Plattform immer Spaß.
DataScience vs. Coursera: Empfehlungen
Einige ehrliche und zuverlässige Empfehlungen für Sie:
Michael Grace: Ich würde Coursera (Spezialisierungen), insbesondere in Mathematik, Informatik und anderen MINT-orientierten Fächern, denjenigen empfehlen, die Selbstdisziplin haben und den Wunsch haben, neue Fähigkeiten zu erlernen, einfach um der Sache willen.
HENG LIM NG: Jeder, der sich verbessern und lernen möchte. Der Andrew Ng-Kurs ist für diejenigen notwendig, die sich hauptsächlich für maschinelles Lernen interessieren.
Patrick Grau: Coursera eignet sich für Personen, die unterhaltsame Kurse von anerkannten Professoren bekannter Institutionen belegen möchten.
DataCamp vs. Coursera: Wer sollte es nutzen?
Wie wir in den Vor- und Nachteilen von DataCamp und Coursera besprochen haben, ist es schwer zu sagen, welches das Beste ist.
DataCamp richtet sich an Lernende, die Data Science noch nicht kennen, und hilft Ihnen dabei, die Grundlagen von Data Science zu erlernen. Deshalb ist DataCamp für Einsteiger bisher die beste Plattform.
Andererseits ist Coursera für fortgeschrittene und fortgeschrittene Lernende konzipiert. Coursera hilft fortgeschrittenen Lernenden, vertiefte Kenntnisse über den Kurs zu erlangen. Es ermöglicht Ihnen, das Thema letztendlich zu verstehen, was Ihnen dabei helfen kann, einen Job in diesem Bereich zu finden.
Coursera bietet verschiedene Kurse an und daher sind beide Plattformen auf ihre Art einzigartig. Lernende, die einen Abschluss im gewünschten Bereich erreichen möchten, sollten sich für Coursera entscheiden, da die hier angebotenen Abschlüsse von Top-Universitäten weltweit stammen.
Kundenrezensionen & Testimonials
DataCamp-Bewertungen
Coursera Bewertungen
FAQs zu DataCamp vs. Coursera:
Was sind die Unterschiede zwischen DataCamp und Coursera?
Obwohl DataCamp und Coursera beide bekannte Online-Lernplattformen sind, unterscheiden sie sich in ihren Angeboten erheblich. Coursera bietet eine breite Palette an Kursen, darunter auch akkreditierte Universitätsabschlüsse, zu verschiedenen Themenbereichen an. Im Gegensatz dazu ist DataCamp auf Datenwissenschaft und -analyse spezialisiert. Darüber hinaus genießen die Zertifizierungen von DataCamp zwar branchenweit Anerkennung, es fehlt ihnen jedoch im Gegensatz zu den akkreditierten Diplomen von Coursera an einer formellen Akkreditierung.
DataCamp vs. Coursera: Wie unterscheiden sich die Kosten?
Sowohl DataCamp als auch Coursera bieten kostenlose Lernoptionen, jedoch mit einem eingeschränkten Angebot an Kursen und Dienstleistungen. Die Preise für Coursera beginnen bei 49 $ für einzelne Kurse, mit einer monatlichen Planoption bei 59 $. Andererseits ist der Premium-Plan von DataCamp zu einem monatlichen Preis von 25 $ erhältlich.
Wie wählen Sie aus, welche Online-Kursseiten Sie bewerten möchten?
Unsere Auswahl an Online-Lernplattformen orientiert sich an Faktoren wie Marktpräsenz, Beliebtheit und vor allem am Interesse und den Wünschen unserer Nutzer, die authentische Rezensionen verschiedener MOOCs (Massive Open Online Courses) suchen.
Schnelle Navigation:
Fazit: DataCamp gegen Coursera 2024
In diesem Vergleich zwischen DataCamp und Coursera haben wir einige wichtige Erkenntnisse gewonnen. Coursera konzentriert sich in erster Linie auf akademisches Lernen, während DataCamp mit seinem umfangreichen Angebot von über 390 Kursen eher auf Karriereentwicklung und praktische Einblicke in die Branche setzt. Beide Plattformen genießen in der E-Learning-Community hohes Ansehen und bieten erstklassige Inhalte, die für Lernende auf verschiedenen Niveaus geeignet sind.
Coursera zeichnet sich dank seiner umfassenden Lokalisierungsbemühungen durch seine Attraktivität für Studierende aus, die Fremdsprachen lernen. Andererseits verbessert DataCamp die Barrierefreiheit durch Videountertitel und Beiträge seiner Community. Jede Plattform bietet eine Mischung aus Videovorträgen, herunterladbaren Materialien und praktischen Projekten mit relevanten Daten und Fallstudien.
Da Sie nun mit den grundlegenden Unterschieden zwischen Coursera und DataCamp vertraut sind, liegt die Wahl bei Ihnen. Sie könnten sogar in Betracht ziehen, beide Plattformen zu erkunden, um Ihre Lernreise im Bereich Data Science zu bereichern. Wir würden uns freuen, in den Kommentaren von Ihren Erfahrungen mit diesen Plattformen zu hören.
Viel Glück bei Ihren Bildungsbemühungen! Für welche Plattform Sie sich auch entscheiden, Sie tätigen eine wertvolle Investition in Ihre Zukunft.
Sehr hilfreicher Artikel, genau das, was ich brauchte! Ich denke, ich werde DataCamp ausprobieren, da mir die Möglichkeit, im eigenen Tempo zu lernen, sehr wichtig ist.